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GT Grade Pervasiva

coordenador: Cláudio Fernando Resin Geyer (UFRGS)

A computação pervasiva (pervasive computing) é uma área recente de pesquisa, considerada o novo paradigma do século XXI, que visa fornecer uma computação onde se deseja, quando se deseja, o que se deseja e como se deseja, através da virtualização de informações, serviços e aplicações. Este ambiente computacional consiste de uma grande variedade de dispositivos de diversos tipos, móveis ou fixos, aplicações e serviços interconectados.

Uma das tecnologias para suportar este novo ambiente computacional pode ser a computação distribuída em larga escala, objeto foco da computação em grade (grid computing). Aplicações computacionais de processamento intensivo, executadas em uma infra-estrutura de grade, estão requerendo o uso coordenado e compartilhado de recursos em larga escala oferecidos por diferentes organizações. Como a disponibilização desses recursos é dinâmica, as aplicações que os utilizam precisam ser construídas de forma distribuída e adaptativa ao contexto (recursos e serviços) correntemente disponível.

Uma idéia natural é associar-se a esta infra-estrutura a flexibilidade introduzida pela mobilidade e tecnologia sem fio, criando uma grade pervasiva: disponível todo o tempo e acessível de qualquer lugar. Esta integração é um desafio de pesquisa devido ao fato de que nem as aplicações nem a própria estrutura de suporte podem ser projetadas com a premissa de recursos e serviços sempre disponíveis.

A proposta do grupo de trabalho Grade Pervasiva é de implementação de um middleware para gerenciamento das aplicações e do ambiente de grade pervasivo e a disponibilização de uma interface de programação (API) para a construção de aplicações que executam neste ambiente. Frameworks para aplicações-modelo também serão modelados e disponibilizados.

Vários domínios de aplicações podem se beneficiar desta infra-estrutura de programação e gerenciamento da execução, entre elas: (a) aplicações científicas, tais como a bioinformática e o processamento de alto desempenho; (b) simulações; (c) aplicações comerciais, como mineração de dados, comércio eletrônico e sistemas de informação distribuídos em geral.

Para mais informações sobre este GT leia as referências disponibilizadas na barra lateral desta página.




Referências:

Palestra de apresentação do GT

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Proposta de projeto

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